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      "数据采集成功，总共采集19800条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集19830条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集19860条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集19890条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集19920条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集19950条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集19980条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20010条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20040条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20070条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20100条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20130条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20160条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20190条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20220条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20250条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20280条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20310条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20340条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20370条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20400条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20430条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20460条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20490条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20520条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20550条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20580条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20610条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20640条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20670条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20700条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20730条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20760条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20790条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20820条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20850条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20880条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20910条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20940条数据\n",
      "数据采集成功，总共采集20970条数据\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "IOPub data rate exceeded.\n",
      "The notebook server will temporarily stop sending output\n",
      "to the client in order to avoid crashing it.\n",
      "To change this limit, set the config variable\n",
      "`--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`.\n",
      "\n",
      "Current values:\n",
      "NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec)\n",
      "NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs)\n",
      "\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "代码运行的时间633\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import requests\n",
    "from bs4 import BeautifulSoup\n",
    "import os\n",
    "import pandas as pd\n",
    "from time import time\n",
    "import warnings\n",
    "warnings.filterwarnings('ignore')\n",
    "#不准发出警告\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "os.chdir('C:/Users/86198/Desktop/二手房')\n",
    "#文件存放位置\n",
    "def get_uls(data,n):\n",
    "    '''\n",
    "    n:获取网页的次数\n",
    "    '''\n",
    "    uls = []\n",
    "    for i in range(n):\n",
    "        u = ('https://gz.lianjia.com/ershoufang/%s/pg%s/' % (data,(i + 1)))\n",
    "        uls.append(u)\n",
    "        pass\n",
    "    return(uls)\n",
    "\n",
    "\n",
    "def get_data(ui,c_h,c_c):\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    n:起始网址\n",
    "    c_h:user-agent信息\n",
    "    c_c:cookies信息\n",
    "\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    ri = requests.get(url = ui,headers=c_h,cookies=c_c)\n",
    "    #访问网址\n",
    "    soupi = BeautifulSoup(ri.text, 'lxml')\n",
    "    \n",
    "    #解析网址\n",
    "    li1 = soupi.find('ul',class_=\"sellListContent\").find_all('li')\n",
    "    lst = []\n",
    "    for li in li1:\n",
    "        df={}\n",
    "        df['介绍'] = li.find('div',class_=\"title\").text\n",
    "        df['总价'] = li.find('div',class_=\"totalPrice\").text\n",
    "        df['单价/平方'] = li.find('div',class_=\"unitPrice\").text\n",
    "        df['其他信息'] = li.find('div',class_=\"houseInfo\").text\n",
    "        df['关注以及发布信息'] = li.find('div',class_=\"followInfo\").text\n",
    "        df['小区'] = li.find('div',class_=\"positionInfo\").find(target=\"_blank\").text\n",
    "        df['城区'] = li.find('div',class_=\"positionInfo\").find_all(target=\"_blank\")[1].text\n",
    "        lst.append(df)\n",
    "        pass\n",
    "    return(lst)\n",
    "        \n",
    "    \n",
    "\n",
    "if __name__ == '__main__':\n",
    "    begin = time()\n",
    "    #开始时间\n",
    "    rrlostll01= get_uls('tianhequ',100)\n",
    "    rrlostll02= get_uls('yuexiuqu',100)\n",
    "    rrlostll03= get_uls('liwanqu',100)\n",
    "    rrlostll04= get_uls('haizhuqu',100)\n",
    "    rrlostll05= get_uls('panyuqu',100)\n",
    "    rrlostll06= get_uls('baiyunqu',100)\n",
    "    rrlostll07= get_uls('huangpuqu',14)\n",
    "    rrlostll08= get_uls('conghuaqu',26)\n",
    "    rrlostll09= get_uls('zengchengqu',12)\n",
    "    rrlostll10= get_uls('huaduqu',12)\n",
    "    rrlostll11= get_uls('nanshaqu',12)\n",
    "    rrlostll12= get_uls('nanhaiqu',12)\n",
    "    rrlostll13= get_uls('shundequ',12)\n",
    "    #获取不同区的网址页面\n",
    "    rrlostll = rrlostll01 + rrlostll02 + rrlostll03 +rrlostll04 + rrlostll05 + rrlostll06 + rrlostll07 +rrlostll08 + rrlostll09+ rrlostll10+ rrlostll11+ rrlostll12+ rrlostll13\n",
    "    c_h = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'}\n",
    "    # 获取user-agent\n",
    "    c_c = {}\n",
    "    cookies = '''lianjia_uuid=867f7bf7-233d-4c6b-913f-8f927d478ce8; _smt_uid=5f252d95.40326959; UM_distinctid=173a93a0e21651-02d7307c033483-5d462912-1fa400-173a93a0e221c7; _ga=GA1.2.1963271544.1596272023; _jzqy=1.1596272021.1596694315.1.jzqsr=baidu|jzqct=%E9%93%BE%E5%AE%B6.-; sensorsdata2015jssdkcross=%7B%22distinct_id%22%3A%22173a93a1031591-0b4ddbd96ff2ff-5d462912-2073600-173a93a10324e3%22%2C%22%24device_id%22%3A%22173a93a1031591-0b4ddbd96ff2ff-5d462912-2073600-173a93a10324e3%22%2C%22props%22%3A%7B%22%24latest_traffic_source_type%22%3A%22%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E6%B5%81%E9%87%8F%22%2C%22%24latest_referrer%22%3A%22%22%2C%22%24latest_referrer_host%22%3A%22%22%2C%22%24latest_search_keyword%22%3A%22%E6%9C%AA%E5%8F%96%E5%88%B0%E5%80%BC_%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E6%89%93%E5%BC%80%22%2C%22%24latest_utm_source%22%3A%22baidu%22%2C%22%24latest_utm_medium%22%3A%22pinzhuan%22%2C%22%24latest_utm_campaign%22%3A%22wyshenzhen%22%2C%22%24latest_utm_content%22%3A%22biaotimiaoshu%22%2C%22%24latest_utm_term%22%3A%22biaoti%22%7D%7D; select_city=440300; Hm_lvt_9152f8221cb6243a53c83b956842be8a=1596512075,1596694330,1596936881,1597653918; _jzqc=1; _jzqckmp=1; _qzjc=1; _gid=GA1.2.948139342.1597653923; lianjia_ssid=8e161a31-1549-4f0e-8c2d-6218c33b92d0; CNZZDATA1255849469=1004352315-1596267658-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1597652436; CNZZDATA1254525948=261240489-1596266696-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1597655728; _jzqa=1.3150286011101077500.1596272021.1597653918.1597656317.7; _jzqx=1.1596515920.1597656317.2.jzqsr=hui%2Elianjia%2Ecom|jzqct=/ershoufang/pg3/.jzqsr=sz%2Elianjia%2Ecom|jzqct=/ershoufang/luohuqu/pg2/; CNZZDATA1255633284=89371906-1596269460-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1597651592; CNZZDATA1255604082=1338385153-1596266723-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1597654972; _gat=1; _gat_global=1; _gat_new_global=1; _gat_dianpu_agent=1; Hm_lpvt_9152f8221cb6243a53c83b956842be8a=1597656894; _qzja=1.1072266775.1596272021391.1597653918407.1597656317461.1597656885881.1597656894788.0.0.0.56.6; _qzjb=1.1597656317461.13.0.0.0; _qzjto=16.2.0; _jzqb=1.13.10.1597656317.1; srcid=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'''\n",
    "    \n",
    "    for i in cookies.split('; '):\n",
    "        c_c[i.split('=')[0]] = i.split('=')[0]\n",
    "        pass\n",
    "    # 获取cookies\n",
    "    datalst = []\n",
    "    errorlst = []\n",
    "    for u in rrlostll:\n",
    "        try:\n",
    "            datalst.extend(get_data(u,c_h,c_c))\n",
    "            print('数据采集成功，总共采集%i条数据' % len(datalst))\n",
    "        except:\n",
    "            errorlst.append(u)\n",
    "            print('数据采集失败，数据网址为：',u)\n",
    "    print(datalst) \n",
    "    \n",
    "    df = pd.DataFrame(datalst)\n",
    "    df['单价/平方'] = df['单价/平方'].str.split('元').str[0].str.split('价').str[1]\n",
    "    df['发布时间'] = df['关注以及发布信息'].str.split('/').str[1]\n",
    "    df['关注人数'] = df['关注以及发布信息'].str.split('/').str[0].str.split('人').str[0]\n",
    "    df['户型'] = df['其他信息'].str.split('|').str[0]\n",
    "    df['面积'] = df['其他信息'].str.split('|').str[1]\n",
    "    df['朝向'] = df['其他信息'].str.split('|').str[2]\n",
    "    df['精装/毛胚'] = df['其他信息'].str.split('|').str[3]\n",
    "    del df['关注以及发布信息']\n",
    "    # del df['其他信息']\n",
    "    # 数据清理\n",
    "    \n",
    "    \n",
    "    os.chdir('C:/Users/86198/Desktop/二手房')\n",
    "    writer = pd.ExcelWriter('数据.xlsx')\n",
    "    df.to_excel(writer,float_format='%.5f')\n",
    "    writer.save()\n",
    "    #数据导出\n",
    "    \n",
    "    end = time()\n",
    "    #结束时间\n",
    "    print('代码运行的时间%i'%(end - begin))"
   ]
  },
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